基于图像的AOI收集图像以创建自己的元件库，这适用于良好样本和有缺陷的样本。这类方法也称为基于相关的图像检查，通过将组件与历史数据库进行比较来工作。基于图像的检测AOI更快更容易编程，但初始配置及识别样品是由操作员完成的，使人为错误是不可避免的。要使此检验方法有效 ，需要使用良好(无缺陷)板和大量样品。该方法检查的方式是通过比较样本和存储图像之间的逐个像素的灰度级标准偏差。基于图像的检测AOI对生产线周期时间有很大影响。

根据中国目前行业的发展，越来越多厂家希望在电子组装过程中实现自动化，特别是在生产如I及这些关键产品，不会因为需要人手操比较复杂、困难和异型元器件而出现品质差异。工业4.0推出的，它可以实时报告机台运作状况，镭晨DIP炉后AOI检测，什么部件在运转，四平镭晨DIP炉后AOI，上-一个小时生产多少个产品，要补充什么元器件等等。除了实时公布显示之外，镭晨DIP炉后AOI设备，还可以把搜集到的数据，与生产线上的上下游设备如印刷机、SPI、AOI、回流焊等沟通，增加整条线的效率。

近年来， AOI自动光学检测仪已成为了表面贴装设备中增长快的设备。AOI 检测设备适合于测量简单、结构化和重 复性的场景。备的感应器擅长于以下各种任务，如同步重复性和多点检测、以及不间断数据分析和持续视觉反馈。随着我国人工成本逐年增长，一条SMT生产线配备3-10个人采用目视检测产品的人术势必会增加生产线的运营成本，未来电子制造企业出于对产品品质和成本控制的需求，将加速AOl检测设备替代人工的进程。

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