焊炉前电子元件的检测AOI具有以下特点:

●AI技术，深度学习算法和图形图像处理技术AOI技术革命

●采用声音提示、弹窗对比图、主图突出显示不良红推转各种提醒符合人体工学

●听、二看、三聚焦，便于员工听到异常提醒后直接观察使用弹窗显示不良器件对比图

●深度学习算法、海量实际场景数据训练4Pce维码识别，支持MES对接

●简化操作流程，步骤简明浦晰

●实现自动编程，大幅减少作业时间，5分钟可快速上手。

●生产数据实时图表动态显示可视化管理，检测数据便捷导出。

●结构简约，适应性强，炉前插件AOI检测，可以实现便捷安装

AIS201

镭晨插件光学检测设备，通过高精度彩色工业相机不停板实时抓取板像，采取卷积神经网络算法，可有效检测电子电路板上的插件元器件的缺件、多件、偏移、极反、错件等多种缺陷类型。基于大数据训练的深度学习算法智能模型，支持一键编程、智能识别器件有无及方向，大幅缩短编程时间，炉前插件aoi检测机，降低学习成本；实用的AI智能训练工具，让设备具有持续学习的能力，自行扩充智能检测模型，实现更多元件类型检测。

全自动异形元件插件机实现了插件自动化，大大减低人力需求，广东炉前插件检测AOI，完成插件后，经过AOI进行插件品质检测，合格后进入波峰焊接或选择性波峰焊接设备，炉前插件AOI检测价，焊接后经过AOI对焊点的视觉检测，不合格的检出返修焊接，然后经过第二次AOI检测合格后，才能运送到下游工序。整个过程全自动操作完成，为客户大幅提高生产自动化程度。如有需要，欢迎来电咨询！


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