传统的AOI检测环节通常由人工完成，存在检测效率低、识别错误率相对较高等问题，传统的机器视觉方案在碎片化的工业生产中仍面临定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题。AI借助图像处理技术进行识别，利用训练出的模型进行质量检测，减少人工成本的同时提高度，镭晨DIP炉前AOI价格，助力制造业实现降本增效。AI 机器视觉的检测方案有良好的延展性以及统一的标准，并能够减少人力成本、提高检测效率，同时普通用户能对AI工业质检平台进行个性化操作，保证使用的便捷性。

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镭晨焊锡光学检测设备采用下照式高精度彩色工业相机，实时抓取板像，无需人工翻板，镭晨DIP炉前AOI厂商，更贴切产线实际应用。依托深度学习算法，有效检出焊锡不良，不受引脚、器件干扰，具备高检出能力；智能极简编程，镭晨DIP炉前AOI厂家，一键自动搜索焊点，自动匹配检测算法，智能调参，大大简化流程，编程简单。

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其实经过波峰焊的测试点也会有探针接触不良的问题。后来SMT盛行之后 ，常州镭晨DIP炉前AOI，测试误判的情形就得到了很大的改善，测试点的应

用也被大大地赋予重任，因为SMT的零件通常很脆弱，无法承受测试探针的直接接触压力， 使用测试点就可以不用让探针直接

接触到零件及其焊脚，不但保护零件不受伤害，也间接大大地提升测试的可靠度，因为误判的情形变少了。

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